2015.6.17—数据预测

6-17 1,169PVs

经典的预测模型:根据过去的数据信息,建立统计预测模型,产生常规预测结果。经典的统计预测模型不同处理异常的情况。贝叶斯统计预测方法不仅仅利用过去的数据信息,还利用了人们对预测的主观认识,贝叶斯统计预测利用了贝叶斯公式将人们对预测的主观认识或经验人士与先验信息综合,得到后验信息,所以后验信息不仅仅包含先验信息,还体现人们的主观认识,因此贝叶斯预测能够处理异常情况的发生。

数据预测分为:1 时间序列预测 2 回归分析预测

时间序列的概念:一个变量在一定时间段内不同时间点上观测值得集合,这些观测值是按时间顺序排列的,时间点之间的间隔是相等的,可以是年、季度、月、周、日或其它时间段。

时间序列预测方法:定性分析方法,定量分析方法:定量分析方法有外推法和因果法。

Image

Image(1)

外推法:找出时间序列观测值中的变化规律与趋势,然后通过这些规律或趋势的外推来确定未来的预测值。包括:移动平均和指数平滑法、趋势预测法、季节指数法。

因果法:寻找时间序列因变量观测值与自变量观测值之间的函数依赖关系(因果关系、回归分析),然后利用这种函数关系和自变量的预测值来确定因变量的预测值。

常用的流量预测模型:基于神经网络、基于灰色模型的、模糊理论和小波分析。

神经网络:主要通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,从而达到处理信息的目的。

流量模型分为稳定型和不稳定型。

2016.1.6—关于如何搭建VPN (I’m more powerful than before :P )

近几日,自己动手搭建了一个VPN,可以用于实现翻墙,免费使用IPv6网络等功能于一身。搭建过程用了一天左右。环境基于阿里云ECS。由于阿里云ECS,不支持IPv6,...

阅读全文

2016.1.6—Hello world, I’m back!与标识网络的域间TE路由优化

时隔两个月左右。我又回来啦!博客搬家,因此邮件提醒等设置基本上都没了,于是今天花了一晚上又重新做了一下。优化了一下评论框里的表情。 下面的笔记是之前...

阅读全文

2015.9.16—omnet++学习体会

NED语言描述网络结构。很简单,语法直白。和C语言一样的注释,大小写敏感。@display()的参数叫做显示字符串,它定义了模块在图形环境下的渲染效果;”i=...

阅读全文

欢迎留言

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据