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最近产生一个很棒的想法，过几天打算实施一下。
计划用Python，C等写一个股票预测的软件。有这个想法的原因主要是前几天一直研究流量预测的算法。对于数据预测有了一定研究，利用python爬虫爬取股票内容，然后进行数据预测，那么是否可以预测出股票的走向呢？
我感觉应该是靠谱的，算是大数据的一种应用方式吧。之前有看到过有人爬取Twitter的数据预测股票，何不尝试自己结合kalman filter,贝叶斯，BP-神经网络等算法自己写一个股票预测软件！
假如软件性能不错，是否可以用于股票实践呢，哈哈，有点小激动。
希望，大家来提提意见！
这东西 不靠谱
还不如用建模来预测，准确率相比会高点
嗯，是建模，基于历史数据修正模型参数。然后使用数据预测的算法做。主要考虑结合Python的爬虫爬取大量相关数据。这是我的思路。
你的建模是什么思路呢？
我的思路是用数学上的建模来了，只是个人的想法，影响股票趋势浮动的因素有很多，气候，战争，环境，通货膨胀以及国家政策的调控，和人为幕后的操控，甚至用蝴蝶效应来说也不为过，哈哈！ 切入正题，你使用基于历史数据的修正模型参数的模拟算法，确实是可行的，但这样我觉得你的历史数据要够大，很大。也有一定的局限性，比如说科技股！文章中提到的抓取推文来进行预测，这个就很好，因为它基于了一个前提，有足够的用户量和数据来抓取，可以理解成是有了一个很好的大数据库。 我觉得你可以建立两个模型，一是各种因素对经济发展的观测，就是一些环境，战争，资源等因素对经济的影响，大致类似于指数型函数。另一个模型就是基于指数型函数，建立一个数据中心，多数据，直观点就是经济的发展趋势对股票趋势的影响了，这个我的模型观点中是类似于离散型的数据。 有点乱，建模的知识忘得差不多了，看看就好，别放心上，逻辑性不强！
不错不错，数学模型是什么我到还没有想过。等暑假有空了我先做出来试试看效果怎样。然后再琢磨怎么做好。:D
虽不明但觉厉 😉
写出来后来支持一下！嘻嘻
不靠谱，A股是很明显的政策市，要么跟庄，要么赌消息，不需要高科技。
恩恩，有道理，不过可以把政策量化成一个不确定因素，贝叶斯网络的算法感觉是可以的。
在赌场，该如何预测骰子的点数呢？
股市和筛子不一样吧。
你先写吧，写出来叫我围观一下。
是不是类似于百度股市通？
百度股市通我到不清楚，打算暑假有空了开发这个东西。